Aller au contenu principal
Carnet
Carnet de connaissances
Domaines de formation continue
Carnet de liens
Computing Wisdom for learner
Arduino
Arduino: la base
Arduino et le Kit Kuman K5
Arduino écran LCD Simple affichage
Arduino avec Matrice 8×8
Tests sur un Arduino R4 Wifi
Langage Ada sur Raspberry Pi 400
Python
Python
Algorithmes et Structures de données
Data Science: la science des données!
Exploration de VittaScience
ChatGPT & Python
Nostalgie: import turtle (langage Python)
Python… Visual Basic… TurboPascal
Python for scientists
Data Science
Kaggle & ML
Kaggle & Python
Étude de Machine Learning avec Kaggle
Kaggle Exercice: Titanic
Kaggle: Data Visualisation
Kaggle: SQL
Kaggle & Deep Learning
Kaggle: Etude d’un modèle
Kaggle: Overfitting & Underfitting
Kaggle: Computer Vision
Kaggle & AI Ethics
Titanic: Étude détaillée
Machine Learning
-01-Machine Learning in Python: NumPy
-02-Machine Learning in Python: Pandas
-03-Machine Learning: Seaborn & & Pandas Files
-04-Machine Learning: Data Visualization
-05-Machine Learning: MathPlotlib, GeoPlotlib
-06-Machine Learning: Intro + Synthèse (using Titanic)
-07-Machine Learning: Algorithms & Kaggle
-08-ML: Real Project (*Good Example *)
Logistic Regression in ML: Titanic
LinkedIn
LinkedIn: Data Mining in Python
LinkedIn: Python for Data Science
LinkedIn: Data Analysis for students
(***) LinkedIn: Programming Efficiently
365
Data Science: la science des données!
Data Science: Tests d’hypothèses
Data Science: l’analyse de la Régression (Statistique avancée)
Data Science: Python
Data Science: outils préalables au Deep Learning
DeepLearning
(1) Data Science: Introduction au Deep Learning
(2) Data Science: On va plus loin dans le Deep Learning
(3) Data Science: On va plus loin dans le Deep Learning (2e partie)
(4) Data Science: Reconnaissance de caractères
(6) Data Science: Classification & KNN
KGP Talkie
-01- Python: Deep Learning, Machine Learning, Convolution a Neural Network
-02- Python for Deep Learning (KGP Talkie)
(5) Data Science: PCA & Clustering
-03- Python for DL & AI
-04- Python for ML & AI: Deep Learning
-05- Python for ML & AI: Computer Vision
Computer Vision
-01- Computer Vision & Python
-02- Computer Vision
-03- Computer Vision
Tensors’rules if dimension > n x n
AI
Text Mining in Python
Text Mining in Python & Sentiment Analysis
Excellent Books
(*) Intro to Data Science (Springer ed)
(***) Algorithms To Know
(!) Essential for Python for AI & ML
Data Science from Scratch with Python (O’Reilly)
(***) DataSet Visualisation using Python
Python for everyone
Generative AI (Chat Gpt, DalleE-2, Microsoft Bing…)
Git &GitHub Masterclass
Expérimentation personnelle
Expérimentation personnelle de géolocalisation
Data Analysis with Pandas MasterClass
Mathématiques
Algebra I High School (Great Courses)
Formulaire mathématique
Algebra II High School
Calculus: Notes de cours
Mathématiques avancées
Calculus II (Great Courses)
Wolfram Mathematica
Les Probabilités
Linear Algebra for Machine Learning
Mathematica & Raspberry Pi 400
Lectures
Informatique
AnimMaths
W3School
VittaScience
Blender v. 3.0.1 sur Linux
Excel / OpenOffice Calc
Computer Architecture 01
Computer Architecture 02
Romans, Références et films préférés
Books That Can Change Your Life Part I
Books That Can Change Your Life Part II
Books That Can Change Your Life Part III
Experiencing Rome
Rules
La Physique Quantique
Writing Author MasterClass
Langues
Italian
Language Families
Gaelic
Spanish of Latin America
How to speak new language: Spanish
Le Latin: Méthode Assimil
Russe
Tibétain
German
Sanskrit
Le Grec Ancien
Michel Thomas Arabic
Plan de Match
Domaines d'études
Jasmin Tremblay
Domaines de formation continue
J’aime
chargement…
Menu
Carnet
Carnet de connaissances
Domaines de formation continue
Carnet de liens
Computing Wisdom for learner
Arduino
Arduino: la base
Arduino et le Kit Kuman K5
Arduino écran LCD Simple affichage
Arduino avec Matrice 8×8
Tests sur un Arduino R4 Wifi
Langage Ada sur Raspberry Pi 400
Python
Python
Algorithmes et Structures de données
Data Science: la science des données!
Exploration de VittaScience
ChatGPT & Python
Nostalgie: import turtle (langage Python)
Python… Visual Basic… TurboPascal
Python for scientists
Data Science
Kaggle & ML
Kaggle & Python
Étude de Machine Learning avec Kaggle
Kaggle Exercice: Titanic
Kaggle: Data Visualisation
Kaggle: SQL
Kaggle & Deep Learning
Kaggle: Etude d’un modèle
Kaggle: Overfitting & Underfitting
Kaggle: Computer Vision
Kaggle & AI Ethics
Titanic: Étude détaillée
Machine Learning
-01-Machine Learning in Python: NumPy
-02-Machine Learning in Python: Pandas
-03-Machine Learning: Seaborn & & Pandas Files
-04-Machine Learning: Data Visualization
-05-Machine Learning: MathPlotlib, GeoPlotlib
-06-Machine Learning: Intro + Synthèse (using Titanic)
-07-Machine Learning: Algorithms & Kaggle
-08-ML: Real Project (*Good Example *)
Logistic Regression in ML: Titanic
LinkedIn
LinkedIn: Data Mining in Python
LinkedIn: Python for Data Science
LinkedIn: Data Analysis for students
(***) LinkedIn: Programming Efficiently
365
Data Science: la science des données!
Data Science: Tests d’hypothèses
Data Science: l’analyse de la Régression (Statistique avancée)
Data Science: Python
Data Science: outils préalables au Deep Learning
DeepLearning
(1) Data Science: Introduction au Deep Learning
(2) Data Science: On va plus loin dans le Deep Learning
(3) Data Science: On va plus loin dans le Deep Learning (2e partie)
(4) Data Science: Reconnaissance de caractères
(6) Data Science: Classification & KNN
KGP Talkie
-01- Python: Deep Learning, Machine Learning, Convolution a Neural Network
-02- Python for Deep Learning (KGP Talkie)
(5) Data Science: PCA & Clustering
-03- Python for DL & AI
-04- Python for ML & AI: Deep Learning
-05- Python for ML & AI: Computer Vision
Computer Vision
-01- Computer Vision & Python
-02- Computer Vision
-03- Computer Vision
Tensors’rules if dimension > n x n
AI
Text Mining in Python
Text Mining in Python & Sentiment Analysis
Excellent Books
(*) Intro to Data Science (Springer ed)
(***) Algorithms To Know
(!) Essential for Python for AI & ML
Data Science from Scratch with Python (O’Reilly)
(***) DataSet Visualisation using Python
Python for everyone
Generative AI (Chat Gpt, DalleE-2, Microsoft Bing…)
Git &GitHub Masterclass
Expérimentation personnelle
Expérimentation personnelle de géolocalisation
Data Analysis with Pandas MasterClass
Mathématiques
Algebra I High School (Great Courses)
Formulaire mathématique
Algebra II High School
Calculus: Notes de cours
Mathématiques avancées
Calculus II (Great Courses)
Wolfram Mathematica
Les Probabilités
Linear Algebra for Machine Learning
Mathematica & Raspberry Pi 400
Lectures
Informatique
AnimMaths
W3School
VittaScience
Blender v. 3.0.1 sur Linux
Excel / OpenOffice Calc
Computer Architecture 01
Computer Architecture 02
Romans, Références et films préférés
Books That Can Change Your Life Part I
Books That Can Change Your Life Part II
Books That Can Change Your Life Part III
Experiencing Rome
Rules
La Physique Quantique
Writing Author MasterClass
Langues
Italian
Language Families
Gaelic
Spanish of Latin America
How to speak new language: Spanish
Le Latin: Méthode Assimil
Russe
Tibétain
German
Sanskrit
Le Grec Ancien
Michel Thomas Arabic
Plan de Match
S'abonner
Abonné
Domaines d'études
M’inscrire
Vous disposez déjà dʼun compte WordPress ?
Connectez-vous maintenant.
Domaines d'études
S'abonner
Abonné
S’inscrire
Connexion
Copier lien court
Signaler ce contenu
Voir la publication dans le Lecteur
Gérer les abonnements
Réduire cette barre
Chargement des commentaires…
Écrire un commentaire...
E-mail (requis)
Nom (requis)
Site web
%d
Domaines d'études 