Apprentissages:
- Pour obtenir de l’aide, Google n’est pas précis et on obtient des exemples trop arrangés à des données pré formattées.
- L’assistance de https://www.geeksforgeeks.org/ et de https://stackoverflow.com est plus utile et flexible.
- En téléchargeant une DataBase de Kaggle, les données ne sont pas pré formattées et demandent un nettoyage, et une utilisation de toute une série d’outils pour tester nos connaissances. Exemples:
- Utilisation réelle de Listes
- Affichage de Listes par segments ([100:200])
- Conversion de caractères non désirés
- Fonctions spéciales: split
Un enseignant a la possibilité de présenter toute une série de concepts et de théories en utilisant des exemples arrangés pour sa démonstration.
Ces outils ont pour objectif d’utiliser les données… dans des cas non conformes, qui ne sont pas nécessairement arrangés.
Le NETTOYAGE données s’expérimente avec des données non pré formatées pour un bon apprentissage des concepts!
TRUCS:
- Faire affiche le TYPE de l’objet utilisé:
- print(type(filtre))
- print(type(df))
- len(filtre)
- Y aller par courtes étapes… contrôler l’information désirée…
- Se donner de courts objectifs de progression!
J’avais réussi à formater mes donner en séparant les longitudes/latitudes utilisables en DMS (en non en coordonnées).
Les cartes du monde ne sont pas standard et sont souvent adaptées à des formats spécifiques d’informations à affichées.
Nouveau Dataset: Spotify 2024
Première étape:
Recherche des infos sur le DataFrame… que peuvent révéler les données?
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