MLops: opérations de machine learning
SageMaker fournit des outils spécialement conçus pour MLOps afin d’automatiser les processus tout au long du cycle de vie du machine learning.
AWS: Amazon Web Services
réseau à réaction peu profonde
Plan de la Loss Function. En Rouge, le maximum d’erreurs, et on vise le minimum: en bleu foncé.
<<<<<<<< PROCESSUS >>>>>>>>
(* Exited: Customer has quieted the bank = 0, Stay at bank = 1 *)
Variable y = Gender
Variable y = Exited
<<< Building Neural Network Model >>>
(* Noyau de Jupyter planté à cette étape… *)
On obtient 3 layers dans notre modèle neuronal!
128 output pour les 2 premiers, 1 pour le 3e.
Le Param correspond au nombre de neurones x à l’entrée du modèle
<<< Model Save and Load >>>
Domaines d'études 