(* KGPTalkie *)
(* rcParam = runtime configuration *)
y = True Value, y’ = Predicted value
A*f(x) + B : Droite distante de l’hyperplan
« Comment ils apprennent » est un concept important:
- Droite de régression traditionnelle: données autour d’une seule droite
- Logistic Regression: tri avec la fonction 1/(1+e^-t)
- SVG: délimitation d’un Hyperplan
- Decision Tree: arbre triant les informations
- Random Forest
( Axe y : Loss )
(* Dans Jupyter, la touche Tabulation permet d’obtenir assistance aux fonctions *)
%%timeit : Permet de chronométrer la durée de l’entrainement du modèle!!!
(* En enlevant le print(text,acc), on sauve 4 ms par loop! *)
Logit : Logistic Regression
SVM
DT :Decision Tree
RF : Random Forest
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