IA & Python: Intro

Une autre approche! Après avoir essayé un nouveau tutoriel, dont la voix était d’un ennui mortel, mais avec quelques contenus intéressant, je me lance dans une nouvelle approche de l’apprentissage: IA & Python. Je reviendrai au tuto précédent… une autre fois. La présentation qui sera étudiée contient différents concepts présentés dans le tuto précédent. Le package contient des présentations vidéos, des exercices et des diaporamas, les pages suivantes serviront donc de synthèses de Notes de cours. Bonne randonnée avec KGP Talkie!

https://kgptalkie.com

• Python for Deep Learning
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Deep Learning and TensorFlow
• End to End Deep Learning Project
• Introduction to Computer Vision with Deep Learning
• Introduction to Neural Network
• Horses vs Humans classification with simple CNN
• Building Cats and Dogs classifier with Regularised CNN

Première découverte: pour étudier la programmation en Python utilisant Jupyter, j’utilisais VisualStudio Code en LinixMint. Dans ce tuto, ils installent directement le NoteBook:

sudo apt install jupyter-notebook

Lancé en mode Terminal: jupyter-notebook

On se retrouve avec un Interface de notre espace de travail virtuel… dans Jupyter!

http://localhost:8888/tree/Bureau/IAPython

Et dès que le tout est installé, on a accès à une page d’introduction au langage Python permettant de s’y initier rapidement!

1.1 Introduction au langage Python

1.2 Utilisation de Numpy

1.3 Introduction à Pandas

1.4 Introduction à Matplotlib … avec les fichiers .cvs permettant des essais concrets! (Vraiment cool!)

1.5 Introduction à SeaBorn

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Introduction